生成AIは学術論文を誤って要約することが多く、新型モデルはより悪化している
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膨大な学術研究の内容を把握するうえで、生成AIによる要約は非常に便利な手段だ。だが、その要約内容に重大な問題があることが、『Royal Society Open Science』に発表された研究で明らかになった。
多くのAIは、元の研究以上に大げさな表現を使い、成果がすべての人や場面に当てはまるような要約にしてしまう傾向があるという。
これは「過度な一般化」と呼ばれ、「一部の患者に効果があった」という結果を「この薬は全員に効く」と言い換えるようなケースだ。
しかも新しいモデルほどその傾向が強く、「正確に」と指示するほど不正確になるという皮肉な現象まで確認されている。
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この記事のカテゴリ：サイエンス＆テクノロジー / 知る
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